https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/assets/feedback+icon-02.svg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/assets/ask+me+icon.svg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/assets/logoHeader.png
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/assets/human-logo.png
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/dd3360e9-958c-4f98-aff5-cf30c4fee571.jpeg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/72e84c6b-7fd1-4b9f-96fa-612728d32a94.jpeg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/b71c9b1d-ea83-47e5-b740-44fd563038c1.jpeg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/208e68c7-befb-4956-b5fb-c331e558c4d1.jpeg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/dd3360e9-958c-4f98-aff5-cf30c4fee571.jpeg
https://mobilku.s3.ap-southeast-3.amazonaws.com/news/1000/72e84c6b-7fd1-4b9f-96fa-612728d32a94.jpeg

Tekonologi AI dari BMW Group

19 July 2019

dilihat 81x

Teknologi AI sedang populer digunakan pada produksi otomotif. Sejak tahun 2018, BMW Group telah menggunakan bermacam-macam aplikasi AI dalam berbagai produksi. Salah satu fokusnya adalah dalam identifikasi gambar otomatis.


Dengan ini, aplikasi AI menentukan apakah semua bagian yang diperlukan telah terpasang pada posisi yang tepat.


Inovasi teknologi ini cepat, akurat, dan mudah digunakan. Christian Patron, Kepala Divisi Inovasi, Digitalisasi dan Analisa Data BMW mengatakan, " AI menawarkan potensi yang luar biasa. Teknologi ini membantu kami untuk mempertahankan standar kualitas kami yang tinggi sekaligus membebaskan pekerja kami dari tugas yang berulang."


Pada perusahaan tersebut, aplikasi ini digunakan untuk berangsur-angsur menggantikan portal kamera yang terpasang secara permanen. Teknologi AI ini hanya butuh kamera handphone untuk mengambil gambar, sehingga para pekerja dapat mengambil foto komponen dari berbagai sudut dan menandai deviasi potensial dari gambar tersebut.


Dengan cara ini, mereka membuat kumpulan data gambar yang akan membuat neural network, yang nantinya dapat mengevaluasi gambar. Para pekerja tidak perlu menulis sandi apapun, program tersebut dapat melakukannya sendiri. Pada masa training, sebuah server menghitung neural network dari sekitar 100 gambar dan network tersebut langsung mulai melakukan optimasi.


Setelah melakukan uji coba dan beberapa penyesuaian, kemampuannya mencapai 100%. Masa belajar dari AI tersebut selesai dan neural network dapat menentukan dengan sendirinya apakah sebuah komponen memenuhi spesifikasi atau tidak.


AI juga dapat melakukan tugas yang lebih berat seperti inspeksi. Pada area inspeksi di pabrik Dingolfing BMW, aplikasi AI digunakan untuk membandingkan data urutan kendaraan dengan gambar live dari model mobil produksi terbaru.


Penunjukan model dan pelat identifikasi seperti "xDrive" dan kombinasi umum lainnya telah tersimpan di database gambar. Jika gambar live dan data urutan tidak sesuai, maka tim inspeksi akhir akan mendapatkan pemberitahuan.

0 Komentar


Tambah Komentar